JULIÁN NEVADOSOFTWAREENGINEER

Sobre mí

Lo que empezó como una pasión por la tecnología se ha convertido en mi día a día profesional. No se trata solo de escribir código, sino de crear soluciones que funcionen en el mundo real.

Hoy, disfruto transformando datos complejos en sistemas eficientes y escalables. Me mueve la curiosidad constante y el reto de optimizar cada proceso, buscando siempre ese equilibrio entre la excelencia técnica y la utilidad práctica para el negocio.

Descargar CV

Experiencia

2023

Cognodata — Data Engineer

Creación y mantenimiento de procesos ETL para transformación de grandes volúmenes de datos y gestión de bases de datos relacionales.

2025 — Actualidad

41ops — Data Engineer

Desarrollo, gestión y mantenimiento de pipelines de datos. Implementación de procesos ETL con Spark Scala, orquestación con Control-M y Airflow, y uso de Databricks.

Tech Stack

Python

SQL

Spark

Control-M

Airflow

Databricks

AWS

Azure

HTML

CSS

Git

</>Proyectos

Estos son algunos de los proyectos personales que he realizado.

Proyecto Datos Financieros

Proyecto financiero que incluye 3 ETL para obtener, transformar y cargar en la nube de Azure datos de diferente naturaleza relacionados con las finanzas.

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Proyecto Python

Archivos de carga, extracción, transformación, análisis y visualización de datos en Jupyter Notebook utilizando pandas, numpy y matplotlib.

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Trabajo Fin de Grado

Despliegue de clúster multinodo en entornos Edge con Kubernetes (RKE2), integrando Rancher y redes SDN para optimizar gestión y conectividad.

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Web Blog

Desarrollo de una web utilizando HTML y CSS, con diseño responsive, estructura organizada para publicaciones y estilo personalizado para una UI atractiva.

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Formación

UPM

Grado en Ingeniería del Software

Aprendizaje de múltiples tecnologías, lenguajes y metodologías para el desarrollo de software, gestión de bases de datos, etc.

UPenn

Análisis de datos con Python

Carga, análisis, transformación y visualización de datos con Python con librerías como pandas, numpy y matplotlib.

Founderz

IA y Prompt Engineering

Aprendizaje y orientación de prompting con el objetivo de optimizar al máximo las consultas a la IA generativa.